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商品条码的编码原则编码规则
2011-07-22 本站 作者: 本站管理员 浏览次数: 3999次
[导读] 一、商品条码编码原则


    一、商品条码编码原则
 商品编码是指用一组阿拉伯数字标识商品的过程,这组数字称为代码。国际通用的商品代码(EAN代码)和北美地区通用的商品代码(UPC代码),在结构上有所不同。对商品编码是为了进一步用条码符号表示商品,以适应国际、国内市场销售方式的变革,提高商品的竞争力,为建立产、供、销信息系统,提高企业的经济效益奠定基础。
 (一)唯一性
 所谓唯一性是指商品项目与其标识代码一一对应,即一个商品项目只有一个代码,一个代码只标识同一商品项目。商品项目代码一旦确定,永不改变,即使该商品停止生产,停止供应了,在一段时间内(有些国家规定为3年)也不得将该代码分配给其他商品项目。在商品条码系统中,商品及商品价格的差异,是靠不同的代码识别的。假如把两种不同价格的商品用同一代码标识,自动识别系统就把它们视为同一种商品,这样不是给顾客造成经济损失,就是给销售商带来经济损失,同时这样做的结果,还会导致销售商和制造商不能准确掌握商品销售信息,使商店自动化系统失去意义。如果同一商品项目有几个代码,自动识别系统将视其为几种不同的商品,这样不仅大大增加数据处理的工作量,而且会造成管理上的混乱。在我国,同一种商品,往往由不同的厂家生产,确保相同商品必须有同一代码就显得格外重要。
 为此,中国物品编码中心作出规定,凡是获准使用他人注册商标的商品,必须采用商标注册者拥有的厂商代码和商标注册者统一编定的商品项目代码。例如,很多省、市的粮油食品进出口公司经营的罐头食品,均获准使用中国粮油食品进出口公司注册的“长城”牌商标。这些罐头食品不论是哪个厂生产的,都必须使用中国粮油食品进出口公司的厂商代码(1009)和该公司编制的关于罐头食品的商品项目代码。当然这些厂家生产的使用自己注册商标的产品不在其内。唯一的商品项目代码与厂商代码和国别(地区)代码组配在一起(在UPC系统中,商品项目代码与厂商代码和编码系统字符组配使用),就可保证商品的代码标识在一个国家(地区)乃至世界范围内都是唯一的。唯一性是商品编码最重要的一条原则。
  

   (二)无含义

 无含义代码是指代码数字本身及其位置不表示商品的任何特定信息。平常说的“流水号”就是一种无含义代码。在EAN及UPC系统中,商品编码仅仅是一种识别商品的手段,而不是商品分类的手段。无含义使商品编码具有简单、灵活、可靠、充分利用代码容量、生命力强等优点,这种编码方法尤其适合于较大的商品系统。


与无含义代码相对应的是有含义代码,即代码数字本身及其位置能够表示商品特定信息的代码。由于不同种类商品的数量不均衡,而且很难预测新产品的种类与数量,这就给设计有含义代码带来困难。其结果可能是一些商品的代码容量留多了,造成浪费。另一些商品的代码容量留少了,只好占用给其他商品预留的代码。这样一来,有含义代码最终还是变成饿含义代码。特别是当企业没有固定的编码人员时,由于对代码含义(例如商品分类)理解不同等原因,有含义代码很难长期保持下去。当然,如果一个企业的产品种类不多,有固定的编码人员和严格的编码制度,有含义代码也是可以使用的,但不提倡。

 (三)全数字型代码
 在EAN及UPC系统中,商品编码全部采用阿拉伯数字。

    二、商品条码的编码规则及标准

 任何一种条码,都是按照预先规定的编码规则和条码有关标准,由条和空组合而成的。编码规则主要研究包括条码基本术语在内的一些基本概念和条码符号结构以及编码基本原理。编码规则既是有关条码的入门知识,又是条码技术的基本内容,也是制定码制标准和条码符号进行识别的主要依据。每种条码的码制是由它的起始位和终止位的不同编码方式所决定的,条码阅读器要解译条形码符号,首先需判断此符号码制,才能正确译码。
 为了便于物品跨国家和地区的流通,适应物品现代化管理的需要以及增强条码自动识别系统的相容性,各个国家、地区和行业,都必须制定统一的条码标准。所谓条码标准,主要包括条码符号标准、使用标准和印刷质量标准。这类标准由各国的专门编码机构负责制定,也有地区性的标准和行业标准。

    中国物品编码中心于1990年制定出我国条码标准,共5个版本:
    1、条码系统通用术语,包括条码通用术语、符号类型术语以及适用范围;8b8洱吧下载 - 视频教程点播下载网
    2、通用商品条码--EAN条形码标准,适用于商品的自动销售系统,也可以用于统计、会计、定货等业务,作为商业系统与生产系统信息交换的基础;

    3、中国标准书号条码标准,适用于在中国注册出版的标准书号(ISBN 部分)的条码表示;

    4、39条码标准,运用于运输、包储、工业生产线、图书情报以及医疗卫生等领域的自动识别;

    5、库德巴条码标准,适用于医疗卫生、图书情报以及物资流通等领域的自动识别。


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